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Australien bewegt sich darauf zu, Teenagern das Abschalten von Social-Media-Empfehlungsalgorithmen zu ermöglichen
Australiens Regierung drängt Plattformen dazu, Teenagern die Möglichkeit zu geben, algorithmische Inhaltsempfehlungen abzuschalten, und erweitert damit das weltweit erste Verbot für unter 16-Jährige um eine neue Ebene algorithmischer Kontrolle für ältere Teenager, die auf den Plattformen bleiben.
KI-synthetisiert aus den unten genannten Quellen.
Australiens Regierung bewegt sich darauf zu, Social-Media-Plattformen zu verpflichten, Teenagern das Abschalten algorithmischer Inhaltsempfehlungssysteme zu ermöglichen, aufbauend auf dem weltweit ersten Verbot des Landes für Social-Media-Konten von Kindern unter 16 Jahren, das Anfang dieses Jahres in Kraft trat. Der Vorschlag würde es Teenagern, die weiterhin berechtigt sind, die Plattformen zu nutzen, ermöglichen, chronologische, nicht-algorithmische Feeds anstelle von auf Engagement optimierten Empfehlungen zu wählen.
Beamte und Befürworter der Online-Sicherheit haben argumentiert, dass Empfehlungsalgorithmen, die darauf optimiert sind, die auf einer Plattform verbrachte Zeit zu maximieren, Teenager zu schädlichen Inhalten drängen können, einschließlich Material im Zusammenhang mit Selbstverletzung, Essstörungen und extremen politischen Inhalten. Der Vorstoß erfolgt, während Australiens eSafety-Kommissarin weiterhin das Verbot für unter 16-Jährige durchsetzt, das große Plattformen wie Instagram, TikTok, Snapchat und YouTube gezwungen hat, Altersverifizierungssysteme aufzubauen, und während andere Länder Australiens Ansatz als mögliches Modell für ihre eigene Regulierung algorithmischer Empfehlungssysteme für Minderjährige beobachten.
Key facts
- Australia's government is pushing platforms to let teenagers opt out of algorithmic content recommendations
- This builds on Australia's existing world-first ban on social media accounts for children under 16
- The proposal would let eligible teenagers choose chronological feeds instead of algorithmic ones
- Advocates argue recommendation algorithms can push teens toward self-harm and eating disorder content
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